Интернет-магазины развиваются, нуждаются в приросте целевой аудитории, в увеличении коэффициента конверсии и прогнозировании динамики трендов «спрос-предложение». Разработаны различные экономико-математические и статистические модели прогнозирования этих процессов, но при этом остается больной вопрос бизнес-проекта в интернет - адекватность и релевантность моделей прогнозирования ключевым запросам посетителей ресурсов.
В качестве таких моделей обычно используются «свои» модели, собственные, разработанные силами профессионалов самой компании. Стандартная зарубежная схема, преподносимая как «лучшая из всех практик», у нас зачастую не актуальна и не работает. Длительный процесс адаптации вполне при этом реален. Такая адаптация была реализована, когда необходимо было реализовать стройматериалы в Барнауле известной компанией.
При формулировке задачи автоматизации процесса прогнозирования спроса для Интернет-магазинов, необходимо учитывать следующие определяющие факторы:
• обеспечение необходимой глубины и детализации исторических данных по спросу и предложению;
• определение горизонта прогнозирования, выделение достоверных оценок тенденций (рост/спад);
• определение текущего положения и прогнозирование дальнейшего жизненного цикла (ЖЦ) продукта или услуги;
• анализ профилей (графиков, диаграмм, срезов) изменений спроса и выявление периодов колебания спроса;
• выбор адекватных методов прогнозирования и анализа, оценок точности осуществляемых прогнозов.
При тщательном выполнении даже всех этих шагов, планирование продаж магазина осложняется следующими факторами:
• различия в детализации прогноза спроса и продаж, например, прогноза спроса по группам покупателей из целевой аудитории (например, желающих купить машину по запросу "новый мерседес Барнаул" или "подержанный мерседес" );
• планы также должны учитывать ограничения Интернет-магазина по «мощности», емкости складов, возможности доставки (т.е. должна быть четко поставленная логистика), например, используемое торговое оборудование Барнаул (или складское оборудование);
• различные горизонты прогнозирования (горизонт прогноза спроса обычно превышает горизонт планирования и поэтому периоды прогноза спроса превышают периоды планирования);
• планы должны учесть внешнее воздействие на рынок (маркетинговые акции на ресурсе).
| html-cсылка на публикацию |
|
| BB-cсылка на публикацию |
|
| Прямая ссылка на публикацию |
|
| 